【每个地区统计的疫情数据,每个地区统计的疫情数据怎么查】

数据化时代下的疫情

在数据化时代下，全球疫情呈现出复杂且动态变化的特征 ，通过数据分析工具可直观呈现疫情发展态势、传播速度及各国防控成效
。以下结合具体数据与案例展开分析：全球疫情总体态势疫情扩散速度加快：以3月1日至3月23日数据为例
，全球确诊人数呈指数级增长。

大数据数据类型与来源：随着信息化时代发展，人们在互联网上的各种活动产生海量数据 ，即大数据 。

在战“疫
”背景下
，零售企业可通过快速响应 、数据洞察
、数字化内功提升三大路径，将危机转化为升级契机
。

后疫情时代的数字化发展 ，将深刻改变社会运行模式与经济结构
，其核心逻辑在于通过技术手段应对疫情带来的长期不确定性，并重构人类对公共卫生、消费行为及产业形态的认知。

数据可视化：让数字说话 ，提升体验 。图形比文字更易理解
。例如
，丁香医生 、新浪做的疫情数据通报就是较好的数据可视化案例。

数据体现商户数字化需求强烈：腾讯2020年1季度报告显示，微信小程序日活账户数超4亿 ，而2019年第三季度这一数字才3亿 。微信小程序从2017年1月发布到2019年3季度，用了近3年时间日活做到3亿
，在疫情影响下的半年就增长了1亿，充分表明商户数字化需求十分迫切
。

疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息怎么搜查?

〖壹〗
、疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息可通过关键词搜查法、人工浏览法 、舆情搜索软件工具法三种方法搜查 ，具体如下：关键词搜查法 搜索检测：根据需求确定关键词
，如“某地疫情新增数据”“某省疫情情况 ”等，对各个地方官方网站疫情数据发布平台的数据进行搜索。地方官方网站是权威信息来源 ，能获取准确
、详细的本地疫情数据 。

〖贰〗、每天疫情舆情实时数据可通过搜索引擎 、地方疾控官方号
、大数据舆情平台等渠道查看
，推荐使用鹰眼速读网系统等舆情查询工具
。 以下是具体说明：查看每天疫情舆情实时数据的渠道搜索引擎：通过百度等搜索引擎，输入地区名称+疫情的关键字眼 ，即可查阅到各地方的疫情实时大数据报告。

〖叁〗、新型肺炎疫情的舆情舆论收集可通过自媒体平台 、官方或社交媒体网站平台以及专业舆情信息监测系统实现
，舆情信息监测系统方案包括公众常用平台集中监测、关注订阅信息组合监测
、多维度分析重点收集 。

〖肆〗、搜集网民聚焦话题及相关舆论话题信息实时关注各大网络平台：社会舆情热点事件的网民关注点及舆论数据实时变化，需每天实时浏览关注各大社交网络平台（如微博 、微信
、抖音等）的热点话题、热门事件 ，以及各大新闻网站的热点新闻报道。

〖伍〗 、疫情的舆论热点监测可通过采用专业的舆论监测软件实现
，主要方式包括汇聚网络舆论信息
、多种关键词组合精准监测、实时追踪舆论动向变化；舆论风险预防则需实时监测舆论信息 、挖掘整合互联网大数据
、全面监测收集网络平台数据
。

〖陆〗、新冠疫情舆情舆论监测措施设立专人专岗：设立专门的舆情舆论监测岗位，安排专人负责新冠疫情舆情舆论监测工作。该人员需每天到各大网络平台搜索有关疫情的热议话题 ，对舆情信息进行全面收集 。一旦排查到负面舆情，要第一时间向上级报送
，并及时制定应对方案，以便能够迅速对舆情做出反应 ，降低负面影响
。

“哈萨克斯坦肺炎患者比新冠患者多两三倍”

〖壹〗 、哈萨克斯坦卫生部长表示
，该国肺炎患者数量比新冠肺炎确诊患者多2至3倍。以下是详细情况：官方声明：哈萨克斯坦卫生部长阿列克谢·崔在新闻发布会上明确指出，肺炎患者数量是新冠肺炎确诊患者的2至3倍 ，并强调未隐瞒数据
，计划近期公布准确统计结果 。他同时承认，新冠肺炎病例数字可能存在统计不足的情况
。

中国以外新冠肺炎累计确诊已超85万例

截至北京时间4月2日上午10时 ，中国以外新冠肺炎累计确诊病例已超过85万例
，具体情况如下：全球数据概况根据外媒报道和数据统计，中国以外地区的新冠肺炎累计确诊病例突破85万例 ，反映出疫情在全球范围内的快速蔓延趋势。

累计确诊：全球累计确诊新冠肺炎病例32367050例
，累计死亡病例986438例 。单日新增：与前一日相比，全球单日新增确诊病例314854例 ，新增死亡病例6247例
。中国以外数据：中国以外新增确诊病例34万例，累计确诊病例逾3228万例
，累计死亡病例逾91万例。

新冠疫情在全球的爆发并没有得到遏制，截至北京时间3月17日8时33分 ，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过18万例
，其中中国以外地区累计确诊病例超过6万例 。世界卫生组织（WHO）已经将其定义为大流行，而多国政府的不作为行为也使得全球丧失了宝贵的机会窗口 ，这也再度重创了全球汽车产业
。